Skip to content Skip to sidebar Skip to footer

Teknik-Teknik Sampling Dalam Ilmu Statistika

Teknik-Teknik Sampling
Apa saja Teknik Sampling dalam Ilmu Statistika ?


  1. Simple Random Sampling
  2. Stratied Ranndom Sampling
  3. Clustring Sampling
  4. Systematic Random Sampling




Assalamualikum Wr. Wb
Oke, pada pembahasan kali ini kita mengetahui bagaimana dan apa saja teknik sampling pada ilmu statistika.

1. Simple Random Sampling

Simple Random Sampling, adalah Pengambilan sampel secara acak tanpa memperhatikan tingkatan dalam populasi yang bersifat homogen dan tidak terlalu besar. Digunakan dengan metode undian atau menggunakan tabel bilangan random.  

Contoh  
Simple Random Sampling

Gambar diatas adalah contoh Populasi balita yang bersifat Homogen. Kenapa ? Karena populasi tersebut hanya berdasarkan di suatu daerah saja. Maka dari itu dilakukanlah Simple Random Sampling dengan menggunakan tabel bilangan random.


2. Stratified Random Samping

Stratified Random Sampling, adalah teknik sampling yang dilakukan pada populasi yang mempunyai karateristik berkelompok. (Ex. Kelompok Umur, Pendidikan, Kesehatan Dll.)
Pemilihan Sampel dilakukan secara random pada masing-masing kelompok.

Contoh : Kita ingin mengambil 15 sampel dari total 100 wanita dari usia 15-44 Tahun untuk dicari tahu tingkat kesehatannya. Maka harus membagi kelompok berdasarkan usianya seperti ini 

Stratified Random Sampling

Selanjutnya dipilih lah Sampel Secara merata dari ketiga kelompok tersebut dengan menggunakan tabel bilangan random.
Keuntungan Stratified Random Sampling, adalah bisa mengetahui sifat masing-masing kelompok lebih detail dibanding Simple Random Sampling. 

3. Clustring Sampling

Clustring Sampling, adalah Teknik sampling yang dilakukan jika populasinya merupakan kelompok yang anggotanya heterogen, namun karateristik antar kelomponya homogen

4. Systematic Random Sampling

Systematic Random Sampling, adalah teknik sampling dimana pengambilan elemen pertama sebagai anggota kemudian dipilih secara acak , dan untuk memilih elemen berikutnya diikuti secara sitematik.
Contoh : Ingin mengambil 6 Sampel dari 30 Populasi 

Systematic Random Sampling

Pertama kita lakukan sampling menggunakan tabel bilangan random maka di peroleh elemen pertama
Sampel 1 = No. 4 sampel selanjutnya merupakan penjumlahan dari jumlah kelompoknya maka 4 + 5 =9 maka
Sampel 2 = No. 9 Selanjutnya sampel ketiga adalah 9 + 5 = 14 Maka
Sampel 3 =No. 14 selanjutnya untuk pengambilan sampai 6 sampel maka dilakukan dengan cara yang sama atau sistematik. sehingga 6 Sampel yang diperoleh dari 30 Populasi adalah 

Systematic Random Sampling

Sekian itulah sedikit informasi yang bisa saya sampaikan, semoga bermanfaat dan satu kata "Jangan Lupa Bernafas & Tetap Bersyukur" . 

Abdul Muiz Khalimi
Abdul Muiz Khalimi Tertulis sebuah kata yang ditulis oleh Penulis.