Skip to content Skip to sidebar Skip to footer

Source Code PHP Algoritma Naive Bayes Atribut Data Numerik

Source Code PHP  Algoritma Naive Bayes

Assalamualaikum Wr.Wb, Salam Sejahtera dan Salam Budaya.

Sistem Informasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa Atribut Data Numerik adalah sebuah sistem informasi yang berkonsep data mining menggunakan algoritma naive bayes pada kasus atribut data numerik atau kontinu dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai DBMS dengan Template bawaan dari colorlib.

Program aplikasi ini dibangun Berbasis Web yang diimplentasikan dalam sebuah jaringan lokal komputer client server dengan server localhost. Program aplikasi ini juga bisa diterapkan secara online menggunakan web hosting.

Sistem Informasi ini akan sangat cocok digunakan untuk menentukan atau memprediksi satu atau bahkan banyak mahasiswa yang kelulusannya tepat atau terlambat. Dengan mengambil sampel data yang berupa 10 atribut data yang bertipe numerik dan satu atribut ordinal yang dijadikan label keputusan. 

Sisitem Informasi Prediksi Mahasiswa yang berkonsep data mining ini juga berbeda dengan yang sudah di jual di website-website lain. Referensi yang diambil dari sistem ini adalah berkaca pada aplikasi rapidminer studio sebagai perbandingan hasil performa dari algoritma yang digunakan.

Dibawah ini adalah hasil screenshot dari program sistem informasi ini.


source code php
Halaman Awal Sistem User Admin

Naive Bayes
Halaman Data Latih

perhitungan
Hasil Perhitungan Naive Bayes

random sampling
Halaman Random Sampling

Performance
Halaman Performance Vector

Naive Bayes
Hasil Perhitungan Fungsi Gaussian

Halaman Prediksi untuk User Mahasiswa



Berikut Menu dan Fitur yang tersedia di Sistem Informasi Prediksi Mahasiswa (SIPELUMA) dengan Algoritma Naive Bayes
  • Terdapat 2 user atau pengguna (Administrator dan Mahasiswa)
1. Fitur - Fitur Sistem Informasi
  • Perhitungan Algoritma Naive Bayes yang cocok untuk data numerik
  • Halaman Performance Vector yang meliputi Confussion Matrix Table, Performance Accuracy, Precision & Recall
  • Simple Random Sampling 
  • Grafik Statistik Distribusi Kelas atau Label atau Tupel
  • Export & Import  file MS. Excel
  • Form Prediksi untuk user mahasiswa
  • CRUD user configuration
2. Fitur Apps Views & Security
  • Modals Alert
  • Responsive Table
  • Login Pages
  • Static Table
  • Report Table CSV, XML, Json, TXT, Ms. Excel & SQL
3. Bonus File 
  • Format Perhitungan Manual Menggunakan MS.Excel
  • Set Data Latih
Kunjungi demopage sistem guna untuk uji coba, kemudian simak program sistem informasinya, simak baik-baik, dan download aplikasinya dengan ketentuan-ketentuan yang sudah di tetapkan. Dan berikut adalah detail untuk login.

Log in Admin : Username : admin, Password : admin12.
Log in User     : Username : user123 Password : user123

Demo  

Source Code Premium Full Akses :

Jika aplikasi di atas tidak cocok, saya juga menyediakan jasa pembuatan sistem informasi dengan algoritma Naive Bayes.

Kontak Admin :

WhatsApp, 085784808281

E-Mail, abdoel.muiz27@gmail.com


Terima kasih, kami akan memberikan Hasil yang sesuai dengan apa yang saya tuliskan dan saya jabarkan, karena dalam adab Jual-Beli harus ada rasa puas dari Pembeli dan jika sudah merasa puas dan senang maka Penjual akan ikut merasakan kesenangannya.

"Jangan Lupa Bernafas dan Tetap Bersyukur". See You
Wassalamualaikum Wr. Wb