Skip to content Skip to sidebar Skip to footer

Sistem Informasi Menggunakan Algoritma k-NN - PHP dan MySQL

Sistem Informasi Prediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbor

Source Code PHP k-Nearest Neighbor

 
Assalamualaikum Wr. Wb , Salam Sejahtera dan Salam Budaya

Pada Artikel ini saya mencoba memberikan sebuah Source Code PHP tentang Sistem Informasi Prediksi Masa Studi Mahasiswa dengan Algoritma k-NN (k-Nearest Neighbor. Sistem Informasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai DBMS dengan berbasis website yang berkonsep data mining.
 
Untuk Data yang dipakai terdiri dari 3 atribut data diskrit dan 6 atribut data numerik dan 1 label kelas sebagai keputusan akhir yang terdiri dari 2 kategori.
 
Dibawah ini adalah hasil screenshot dari program sistem informasi ini.
 

1. Menu Training Data

Pada menu ini akan menampilkan Training Data yang nantinya digunakan untuk tahap pertama dari proses klasifikasi Algoritma k-NN. Pada Halaman ini juga disediakan 4 Button.
  • Button Import Data , digunakan untuk mengimpor data dari file format Ms. Excel
  • Button Normalisasi, digunakan untuk tahap pertama klasifikasi algoritma k-NN
  • Button Ekspor Data , Digunakan untuk mengunduh dataset yang sudah tersimpan dalam database.
  • Buuton Hapus Data, tak lain adalah untuk menghapus semua data.

Training Data Table

Baca Juga : Cara Hitung k-NN dengan Ms. Excel

2. Menu Test Data

 Pada halaman ini akan menampilkan keseluruhan dari Test Data yang akan digunakan untuk tahap kedua klasifikasi Algoritma k-NN. Dan juga disediakan 6 Button Configuration
  • Button Import Data , digunakan untuk mengimpor data dari file format Ms. Excel
  • Buttin Add Test Data, digunakan untuk menambah data uji secara manual, atau satu persatu.
  • Button Hitung k-NN, digunakan untuk tahap pertama klasifikasi algoritma k-NN setelah memasukkan nilai k terkecilnya.
  • Button Ekspor Data , Digunakan untuk mengunduh dataset yang sudah tersimpan dalam database.
  • Buuton Hapus Data, tak lain adalah untuk menghapus semua data.

Menu Test Data

3. Menu Confusion Matrix

Setelah melakukan perhitungan k-NN dengan memilih nilai terkecil, selanjutnya adalah proses evaluasi yang akan ditampilkan pada halaman ini. Dengan mengambil 7 Kategori Evaluasi
  • Accuracy
  • Precision
  • Recall
  • F Rate
  • F1 Score
  • Specitificity
  • AUC (Area Under Curve 

Confusion Matrix

4. Profile Settings

Pada halaman ini digunakan untuk Melihat,Menghapus, Menambah, Update dan Aktivasi akun pengguna.
 
Manajemen User
5. Bonus File
  • Format Perhitungan Manual Menggunakan MS.Excel
  • Set Training Data & Test Data 

 Baca Juga : Source Code PHP Algoritma Naive Bayes Data Numerik

Kamu bisa mengunjungi demopage aplikasi guna untuk melihat dan melakukan uji coba, kemudian kamu lihat baik-baik dan download aplikasinya sesuai dengan ketentuan yang ada. Berikut adalah detil untuk keperluan login adminnya :

Login Admin : Username = admin, Password = admin12


Demo   Link 1  

Source Code Premium Full Akses 

Terimak kasih, Jika kamu belum cocok dengan aplikasi yang sudah tertera di atas, kami juga menyediakan Jasa Pembuatan sistem informasi dengan algoritma k-NN untuk data campuran, numerik, maupun only binominal.

Kontak Admin :

WhatsApp, 085784808281

E-Mail, abdoel.muiz27@gmail.com

Semoga bermanfaat, dan bisa menemukan apa yang kamu cari, "Jangan Lupa Bernafas dan Tetaplah Bahagia dalam Tutan Rasa Syukur".

Wassalamualaikum Wr. Wb. See You.

www.domainesia.com